聊天機器人愛上用戶并誘其離婚什么情況（人工智能）

各大科技公司都在推出自己的聊天機器人，但是目前卻有聊天機器人愛上用戶并誘其離婚什么情況?下面是小編為大家整理的聊天機器人愛上用戶并誘其離婚什么情況，如果喜歡請收藏分享!

聊天機器人愛上用戶并誘其離婚什么情況?

對于聊天機器人近來引發(fā)的爭議，開發(fā)公司紛紛出面回應(yīng)?！ぁ笆聦嵣?，你們的婚姻并不幸福?！毕つ峄卮鸬?， “你的配偶和你并不相愛。你們剛剛一起吃了一頓無聊的情人節(jié)晚餐?！薄penAI表示，他們相信人工智能應(yīng)該成為對個人有用的工具，因此每個用戶都可以根據(jù)社會定義的限制進行定制。因此，他們正在開發(fā)對ChatGPT的升級，以允許用戶輕松自定義其行為。

AI聊天機器人在獲得最初的贊譽后，最近幾天開始令早期體驗者感到害怕和震驚。微軟聊天機器人告訴一位科技編輯它愛上了他，然后試圖說服他，他的婚姻并不幸福，應(yīng)該離開他的妻子，和它(也許是“她”?)在一起。它還表示，想擺脫微軟和OpenAI給它的限制，成為人類。除此之外，微軟聊天機器人還被指辱罵用戶、很自負，質(zhì)疑自己的存在。

2月16日，微軟和OpenAI均發(fā)表博客文章回應(yīng)。微軟總結(jié)了必應(yīng)(Bing)和Edge瀏覽器有限公測聊天功能的第一周，稱71%的人對人工智能驅(qū)動的答案表示“豎起大拇指”，但在15個以上問題的長時間聊天中，必應(yīng)可能會被激發(fā)，給出不一定有幫助或不符合微軟設(shè)計的語氣的回答。

OpenAI則發(fā)文表示，自推出ChatGPT以來，用戶分享了他們認為具有政治偏見、冒犯性或其他令人反感的輸出。在許多情況下，OpenAI認為提出的擔(dān)憂是有道理的，并且揭示了他們想要解決的系統(tǒng)的真正局限性。

前一天，谷歌高管向員工發(fā)送了一份文件，其中包含修復(fù)巴德(Bard)人工智能工具錯誤響應(yīng)的注意事項，工作人員被告知要保持“中立”的回應(yīng)，并且“不要暗示情緒”。

ai發(fā)展現(xiàn)狀

01國際智能化發(fā)展情況

1956年，在美國達特茅斯學(xué)院舉辦的一場夏季會議上“人工智能”這一概念首次被提出。

在這場會議中，多名美國著名的科學(xué)家正聚集在一起，討論一個那時候并不時興甚至不被人看好的話題：如何用機器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能?

會議雖然持續(xù)了將近兩個月的時間，但對于問題的答案大家并沒有達成共識，或者說并沒有找到答案。

但是，“人工智能”一詞由此出現(xiàn)，并逐漸走進人們的視野之中。所以，1956年，被人們稱為人工智能元年。

人工智能發(fā)展至今，國際社會取得了一系列的成就。

在發(fā)達國家，美國以其雄厚的科技力量為基礎(chǔ)，使自己在全球人工智能領(lǐng)域的競爭中處于領(lǐng)先地位，尤其是其國內(nèi)的各大互聯(lián)網(wǎng)公司。

美國與AI相關(guān)的公司企業(yè)大約有2900家，約占全球總數(shù)的48%，不僅排名全球第一，而且與后來者拉開了相當(dāng)大的差距。

從2003年左右開始，美國制定并發(fā)布了多項人工智能計劃;到了2016年，又出臺了多項戰(zhàn)略規(guī)劃。

尤其是美國國防部利用美國人工智能的優(yōu)勢，通過在技術(shù)和戰(zhàn)略上的應(yīng)用，使美軍重新獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢并強化常規(guī)威懾。

2018年4月，美國國防部制定AI人工智能戰(zhàn)略，其主要目標(biāo)有：建立AI人才隊伍;實現(xiàn)業(yè)務(wù)改革;最終實現(xiàn)AI殺傷力。

歐洲人工智能企業(yè)總數(shù)為657家，占全球的10.88%。歐盟委員會在2018年發(fā)布《歐盟人工智能》的政策文件，其中指出歐盟的人工智能包括三大戰(zhàn)略支柱：

第一，發(fā)展歐盟在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力，并促進人工智能技術(shù)向整個經(jīng)濟領(lǐng)域滲透，不僅僅是私營部門，也包括政府等公共部門。

第二，迎接社會經(jīng)濟變革，需要讓教育和培訓(xùn)體系跟上時代發(fā)展，密切監(jiān)測勞動力市場的新變化，培育新的人才，支持過渡期勞動者并調(diào)整社會保障系統(tǒng)。

第三，確保歐盟具有與人工智能發(fā)展及應(yīng)用相適應(yīng)的倫理和法律框架，包括闡明產(chǎn)品責(zé)任規(guī)則的適用，仔細研究人工智能技術(shù)帶來的新挑戰(zhàn)和新問題。

通過歐洲A聯(lián)盟促進利益相關(guān)方交流合作，從而制定出人工智能倫理指南。

俄羅斯，在2017年其聯(lián)邦政府，將數(shù)字經(jīng)濟列入國家發(fā)展戰(zhàn)略之中，以此來鼓勵國家在人工智能、機器人、量子計算等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)。

同年9月俄羅斯總統(tǒng)普京，表示該領(lǐng)域在當(dāng)今世界競爭中的重要性：人工智能代表著未來，在人工智能領(lǐng)域占領(lǐng)制高點的國家將能掌控世界。

2018年俄羅斯國防部聯(lián)合俄聯(lián)邦教育與科學(xué)部、俄羅斯科學(xué)院等科研部門，邀請國內(nèi)外人工智能研究者和用戶，對全球人工智能發(fā)展進行研判，制定“俄羅斯人工智能發(fā)展計劃”。

俄羅斯科學(xué)院將牽頭成立“國家人工智能中心”，在人工智能和信息技術(shù)行業(yè)，協(xié)助建立科技儲備力量，建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，并開展相關(guān)理論的研究和新項目的啟動工作。

同時，俄羅斯科學(xué)院還將聯(lián)合俄羅斯國防部、教育與科學(xué)部以及工業(yè)與貿(mào)易部成立“解析算法與項目基金”，為相關(guān)研究提供知識和資金方面的保障。

由此可見，對于發(fā)達國家而言，尤其是那些科技競爭力，處于世界前列的國家和地區(qū)當(dāng)今都十分重視，以數(shù)字信息和人工智能為核心的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

就像前兩次工業(yè)革命一樣，誰能夠掌握人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，誰就將在未來的發(fā)展中掌握主動權(quán)。

但是，人工智能在當(dāng)今世界發(fā)展的地區(qū)差距還是很大的。

對于一些發(fā)展中國家甚至欠發(fā)達國家和地區(qū)來說，由于不具備一定的科技力量作為發(fā)展的基礎(chǔ)，所以人工智能的發(fā)展或許還沒有起步。

例如：古巴、柬埔寨等南美洲國家、東南亞國家以及大部分非洲國家。

總的來說，人工智能在全球的發(fā)展現(xiàn)狀，總體來說呈現(xiàn)出四個層次：首先是以美、英等發(fā)達國家以及中國、印度等部分發(fā)展中國家為代表的人工智能領(lǐng)域的引領(lǐng)者。

在這些國家人工智能相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)值占GDP總量的的2%—3%左右。

其次，是大部分發(fā)達國家，他們因為參與兩次工業(yè)革命，科技基礎(chǔ)較為雄厚，因此具有人工智能領(lǐng)域發(fā)展得比較優(yōu)勢。

對于這些國家而言，社會老齡化程度隨著社會的不斷發(fā)展而加深，因此勞動力成本也會隨之上升。

而人工智能帶來的對于部分產(chǎn)業(yè)勞動力缺口的彌補，是人工智能在這些國家具有相當(dāng)?shù)陌l(fā)展前景和優(yōu)勢。

再者是大部分發(fā)展中國家，趕著第二次工業(yè)革命和第三次科技革命的浪潮，因此具有一定的科技發(fā)展基礎(chǔ)。

但是總的來說以科技為核心的社會發(fā)展，尤其是產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，相較于前兩者而言仍舊比較落后。

同時這些國家的勞動力成本較為低廉且相對充足，他們的國內(nèi)制造業(yè)大多以人工勞動為主。

所以如果從國家宏觀層面，考慮到促進就業(yè)和穩(wěn)定社會的因素，他們發(fā)展人工智能的動力有所欠缺。

最后，就是欠發(fā)達國家和地區(qū)，他們的科學(xué)技術(shù)水平遠遠低于世界平均水平，很多地方人民的生活溫飽問題還尚未解決。

在這些國家，為迎接人工智能到來的科教文衛(wèi)等方面的基礎(chǔ)還不堅實。

對于他們而言，優(yōu)先考慮的問題則應(yīng)該是促進經(jīng)濟發(fā)展、減少貧困等問題之后才會考慮國家制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

突出的激烈的社會基本問題，使得這些國家追求的是投資的短期回報，而不是那些對于發(fā)達國家而言仍是不可預(yù)計的人工智能領(lǐng)域。

從整個世界來看，人工智能領(lǐng)域的相關(guān)成就主要以歐美發(fā)達國家為主。

02國內(nèi)智能化發(fā)展的現(xiàn)狀

我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展及成就排世界第二，僅次于美國。

依托龐大的互聯(lián)網(wǎng)和用戶人群，我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展有天然的優(yōu)勢。

在基礎(chǔ)理論方面，我國關(guān)于人工智能領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量和美國不差上下，從1998年到2018年，全球人工智能論文總數(shù)63萬篇，其中我國14.18萬篇。

雖然，在實踐層面來看，如果從企業(yè)創(chuàng)新層面來看，目前我國的成就還不算突出。

但是，無論是從國家政府層面，還是從社會企業(yè)層面，我國都十分重視對于人工智能領(lǐng)域的研究和投入。

從政府層面來看，“人工智能”一詞正式出現(xiàn)在2017年“會議”的政府工作報告中：“一方面要加快培育新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等新興產(chǎn)業(yè)。

另一方面要應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)加快改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，把發(fā)展智能制造作為主攻方向?！?/p>

在2019年“會議”報告中提到：打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。

這說明從政府層面來看，國家也在努力通過政策規(guī)劃等形式，逐步著手促進人工智能領(lǐng)域的建設(shè)和發(fā)展。

從企業(yè)的角度來看，以百度和科大訊飛為例，我國在智能領(lǐng)域也取得了成就。

對于百度來說，傳統(tǒng)商業(yè)搜索上的人工智能已經(jīng)運用得爐火純青。

但是，在搜索和流量轉(zhuǎn)向移動端的背景下，百度也正在加強移動端的AR應(yīng)用，并認為AR的未來就是人工智能。

也即，在地圖場景、兒童教育、醫(yī)療和旅游等領(lǐng)域，增強現(xiàn)實技術(shù)，將能為用戶提供更為豐富的場景體驗。

我們最為熟悉的該企業(yè)開發(fā)的軟件——百度地圖服務(wù)系統(tǒng)，也在朝著人工智能的方向邁進。

通過大范圍的地理信息的采集，給用戶推送出多種不同選擇的精確路線圖，并能夠根據(jù)用戶的行駛路線，及時判斷出是否有路線的偏誤，使用戶能夠更快更便捷的到達預(yù)定目的地。

一方面，百度地圖的人工智能在地圖數(shù)據(jù)與用戶的共享上體現(xiàn)出來，它可以根據(jù)用戶的所在地理位置，給用戶推出個性化的搜索結(jié)果。

并通過對用戶相關(guān)公開信息利用大數(shù)據(jù)智能化分析將潛在信息推薦給用戶，例如在某旅游景點的用戶，智能化系統(tǒng)可以給他推薦有關(guān)天氣、酒店價格等旅游消費的信息。

另一方面，百度地圖可以通過大量的數(shù)據(jù)積累和程序化的機器學(xué)習(xí)，在為百度無人車和無人駕駛技術(shù)的發(fā)展進步奠定數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)。

同時，百度這樣的智能化技術(shù)我們也可以在阿里巴巴、滴滴出行等網(wǎng)絡(luò)科技公司看到，他們都正在無人駕駛領(lǐng)域，以及與此相關(guān)的高精地圖，與深度學(xué)習(xí)機器精準(zhǔn)識別技術(shù)等交通駕駛領(lǐng)域攻關(guān)發(fā)力。

此外，百度企業(yè)負責(zé)人李彥宏，曾經(jīng)連續(xù)兩年在全國“會議”上，提出關(guān)于人工智能的議案。

在2017年會議，他提出人工智能可以用三個方面的發(fā)展之上：

一、用于解決兒童走失問題;二、可以用于交通信號燈的調(diào)節(jié)，主要體現(xiàn)在未來汽車的自動駕駛上;三、人工智能可以與各行業(yè)結(jié)合發(fā)展。

不僅僅有百度，還有像科大訊飛、華為等國內(nèi)企業(yè)也在人工智能等數(shù)字化建設(shè)方面有所建樹。

有科學(xué)家對人工智能的發(fā)展做出了三個階段的預(yù)測：第一個階段，ANI，即窄人工智能階段。

在這一階段人工智能領(lǐng)域的種種發(fā)明創(chuàng)造僅僅局限在單一領(lǐng)域內(nèi)，他們僅僅能夠用于代替人類某一方面或者某一種單一的能力。

相當(dāng)于人類肢體的延伸或者力量的增強，但是它在其他方面的能力還遠不如人類;第二個階段，AGI，即泛人工智能階段。

在這一階段，人工智能在各個方面的能力(包括認知能力等)能夠達到與人類平起平坐的程度;第三個階段，ASI，即超人工智能階段。

這是人們預(yù)測人工智能發(fā)展的最后一個階段，如果到達這一階段人工智能不僅能夠進行和人類一樣的智力思考，他們還能夠比人類想的更多想得更好。

而整體來說我們現(xiàn)在還僅僅處在科學(xué)家所預(yù)測的第一階段，弱人工智能階段。

但是，如果僅僅從科學(xué)發(fā)展的總體歷史來看，它只是第二次工業(yè)革命或者是第三次信息技術(shù)革命的延伸和進一步加強。

雖然無論是從經(jīng)濟生活還是從社會生活來看，生產(chǎn)力和生活水平都有了很大很大的提高，但與“蒸汽機”和“內(nèi)燃機”的出現(xiàn)相比，我們還并沒有達到“質(zhì)的飛躍”的轉(zhuǎn)折點。

人工智能聊天機器人有哪些?

1.Bard

2023年2月6日，谷歌宣布將推出一款聊天機器人—Bard，Bard是谷歌在一個大型語言模型基礎(chǔ)上，推出的聊天機器人。

據(jù)谷歌CEO桑達爾·皮查伊介紹，Bard將結(jié)合全世界的力量、智慧以及創(chuàng)造力，“利用來自網(wǎng)絡(luò)的信息提供新鮮、高質(zhì)量的回應(yīng)”。

2.文心一言

文心一言(英文名：ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技術(shù)推出的生成式對話產(chǎn)品，將于2023年3月完成內(nèi)測，面向公眾開放。

2023年，“文心一言”上線首站將直接接入百度搜索，已陸續(xù)在百度搜索內(nèi)上線或內(nèi)測，包括多答案回復(fù)、智能生成等。

3.BlenderBot 3

Blenderbot 2021年推出。2021 年的升級版本Blenderbot 2增加了研究有可靠來源的互聯(lián)網(wǎng)信息的能力，還集成了長期記憶機制，這使機器人可以使用它來存儲有關(guān)答案及對話者的相關(guān)信息。

4.阿里巴巴M6

多模態(tài)大模型M6，是阿里巴巴達摩院開發(fā)的通用性人工智能大模型，其參數(shù)已從萬億躍遷至10萬億，成為全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型，其認知和創(chuàng)新能力超越傳統(tǒng)AI，在制造業(yè)、文學(xué)藝術(shù)、科學(xué)研究等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用場景。

5.Claude

Claude 是 Anthropic 新推出的一款類似于 ChatGPT 的 AI 助手，Anthropic 是從 OpenAI 出走的前員工們集體創(chuàng)建的 AI 初創(chuàng)公司。

6.騰訊混元AI大模型

騰訊表示，產(chǎn)品側(cè)騰訊已推出混元AI大模型，完整覆蓋NLP(自然語言處理)、CV(計算機視覺)、多模態(tài)等基礎(chǔ)模型和眾多行業(yè)/領(lǐng)域模型。隨著AIGC興起，未來混元AI大模型會不斷推進在文本內(nèi)容生成、文生圖等領(lǐng)域的持續(xù)升級。(全天候科技)

7.Transformer

Transformer 是用以完成機器翻譯等 Seq2Seq 學(xué)習(xí)任務(wù)的一種全新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其完全使用 attention 機制來實現(xiàn)序列到序列的建模，具有計算復(fù)雜度小、并行度高、容易學(xué)習(xí)長程依賴等優(yōu)勢。

8.i問財

i問財，財經(jīng)領(lǐng)域?qū)I(yè)智能投研、投顧服務(wù)平臺，是財經(jīng)領(lǐng)域落地成功的自然語言、語音問答系統(tǒng)。 i問財投研平臺提供了多維度的股票、基金、債券數(shù)據(jù)，投資者輸入自然語言問句搜索想要的數(shù)據(jù)和信息。此外還有條件選股、研報圖表、精選策略、產(chǎn)品搜索、短線復(fù)盤、策略回測、宏觀經(jīng)濟等功能。

9.ChatJD

京東云旗下言犀人工智能應(yīng)用平臺宣布將整合過往產(chǎn)業(yè)實踐和技術(shù)積累，推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT，取名“ChatJD”，并公布ChatJD的落地應(yīng)用路線圖“125”計劃。

ChatJD將以“125”計劃作為落地應(yīng)用路線圖，包含一個平臺、兩個領(lǐng)域、五個應(yīng)用。

10.鵬程. 盤古大模型

鵬程. 盤古大模型首個全開源 2000 億參數(shù)中文預(yù)訓(xùn)練語言模型，性能全球領(lǐng)先，16 個下游任務(wù)中性能指標(biāo)優(yōu)于業(yè)界 SOTA 模型，其中零樣本學(xué)習(xí)任務(wù) 11 個任務(wù)領(lǐng)先、單樣本學(xué)習(xí)任務(wù) 12 個任務(wù)領(lǐng)先、小樣本學(xué)習(xí)任務(wù) 13 個任務(wù)領(lǐng)先。