數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘工程師負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)挖掘需求的落地實(shí)施工作，進(jìn)行項(xiàng)目現(xiàn)場業(yè)務(wù)技術(shù)支持、與客戶進(jìn)行技術(shù)溝通。下面是學(xué)習(xí)啦小編為您精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)1
職責(zé)：
1、對接公司管理層及各個(gè)部門的數(shù)據(jù)分析需求，建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，獨(dú)立完成問題分析，模型研發(fā)，模型校驗(yàn)，模型總結(jié)并編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)工作;
2、對接數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位反饋數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)施過程，及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)模型;
3、從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，在數(shù)據(jù)發(fā)生異動(dòng)時(shí)及時(shí)感知數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)原理，從數(shù)據(jù)中找出原因，解決問題，提煉出有價(jià)值的信息，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策;
4、通過數(shù)據(jù)報(bào)告、產(chǎn)品和建模成果推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營;
5、通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，構(gòu)建用戶畫像、個(gè)性化推薦、銷量預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)控制等系統(tǒng);
6、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、算法調(diào)研、優(yōu)化;
7、用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗(yàn);
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;
3、熟練掌握MySQL的使用;
4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;
5、具有良好的業(yè)務(wù)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，擅長與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通。
6、人品端正，善于溝通，學(xué)習(xí)、表達(dá)能力強(qiáng)，能夠承受較強(qiáng)壓力，有團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)2
職責(zé)：
1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù);
2、研發(fā)與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺(tái);
3、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開發(fā)新算法，參與項(xiàng)目開發(fā)，解決產(chǎn)品需求;
4、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和客戶需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的產(chǎn)品。
崗位要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;
2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;
4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)3
職責(zé)：
1.運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的算法。
2.大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關(guān)聯(lián)等算法的比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識。
3.根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取，以及模型驗(yàn)證。
任職資格：
1.熟悉AI相關(guān)知識，了解常見的公開算法的原理和實(shí)現(xiàn)方法。
2.熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法;熟悉各項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法等方面知識。
3.有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。
4.對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
5.全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)4
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化;
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識實(shí)現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預(yù)測性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn);
4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搭建和日常運(yùn)維支持;
崗位要求：
1.本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。
2.有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
3. 熟悉Linux平臺(tái)上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項(xiàng)目應(yīng)用優(yōu)先考慮
4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫，有項(xiàng)目實(shí)踐者優(yōu)先考慮
5. 熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)知識者優(yōu)先考慮
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)5
職責(zé)：
對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;
根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求;
能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案;
探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。
任職資格：
本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;
精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運(yùn)用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫，有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);
勤奮踏實(shí)，樂于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感;
醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
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